大家看NBA，除了看比赛本身，还最关注什么？

以昨日勇士队与森林狼队的较量为鉴，克莱-汤普森为勇士队贡献了28分、5个篮板、3次助攻以及1次抢断，其中三分球命中6球；而斯蒂芬-库里则得到了22分、8个篮板、8次助攻、2次抢断和1次盖帽，三分球命中2球。

没错，我们要说的就是数据，篮球比赛中重要的组成部分。

字母哥本赛季数据大涨

数据不是万能 但是没有数据却万万不能

提及2017-2018赛季，众多媒体普遍认为这堪称NBA史上一个极为辉煌的黄金时代。众多球星纷纷结盟，造就了强大的豪强队伍，新一代超级巨星崭露头角，众多优秀新秀也纷纷涌现。在各项数据排行榜上，这一趋势表现得尤为突出。

截止到北京时间11月9日，本赛季NBA的各项数据排行如下：

字母哥阿德托昆博在场均得分上以31.9分位居联盟首位；纽约的新星波尔津吉斯以30.0分的场均得分紧随其后，位列第二；而火箭队的核心球员哈登则以29.5分的场均得分位于第三名。

NBA球员得分榜，截止到10月9日

庄神德拉蒙德以场均15.3个篮板的佳绩位居篮板榜首位，紧随其后的是场均14.3个篮板的小乔丹，而考辛斯则以场均13.6个篮板的成绩位列第三。

韦少凭借场均10.9次助攻的微小领先，超过了沃尔的场均10.8次助攻，稳居助攻榜首位；而沃尔则以微弱的差距位居第二；第三名则由哈登以场均9.7次助攻的成绩占据。

盖帽榜的前三位是戈贝尔，杜兰特和波尔津吉斯；

抢断榜的前三位是保罗-乔治，波特和小里弗斯。

尽管赛季仅进行了三周，但数据排行榜上排名靠前的球员与上一赛季相比，已呈现出显著的不同。此时，一些经验丰富的球迷会指出，仅凭数据统计无法全面反映一名球员的实际表现；而另一些资深球迷则认为，这些基础数据并不足以说明问题，我们更应关注真实命中率、各项效率指标以及使用率等更为全面的数据。

且慢，这些真实的命中率、各项效率指标、使用率究竟指的是什么？它们又是如何得出的呢？接下来，我们依照NBA官方的分类方法，向大家详细讲解所谓的基准数据和高级数据，这至少能让球迷们在查看技术统计时，对球员的表现有更明确的认识。

基础数据反映NBA球星球场收获

球场上的基本数据，主要是指那些直接显现于比赛场地的相关数据。诸如我们日常所熟悉的得分、篮板、助攻、抢断以及盖帽，这些便是构成篮球运动中最为核心的五大基础数据。

除了百分比相关数据外，其他基础数据可分为整体数值和每场平均数两种类型。整体数值代表球员在一定时期内累积的数据总和，而每场平均数则表示球员在相同时间段内每场比赛所获得的平均数据量。

依据NBA官方发布的名单，基础数据部分共包含18个类别。接下来，我将对其进行简要的阐述。

上场时间（，简称MIN）：球员在比赛中出场的时间。

得分（，简称PTS）：球员在比赛中拿到的分数。

球员在比赛中成功投进的球数，这一数据涵盖了所有成功命中的两分球和三分球，但并不包括通过罚球得到的分数，通常用“FGM”来简称。

球员在比赛中进行投篮的次数被称作投篮出手数，它涵盖了所有两分球和三分球的投篮，但排除了罚球这一项。

投篮成功率的计算方式为：比赛过程中，球员命中的投篮次数与总投篮次数之比，这一比率涵盖了所有两分球和三分球的投篮，但排除了罚球得分。简称为FG%，即场进球率。

三分投篮命中率（3PM）：指的是运动员在一场比赛中成功投中三分球的具体数量。

球员在比赛中进行的三分投篮次数被称为三分出手数，其具体范围为3次至无穷，通常用3PA来简称这一数据。

三分投篮成功率（以3-为记号，简称为3P%）：该比例反映的是运动员在竞赛中成功投中三分球的数量与尝试投掷三分球的总次数之间的比值。

罚球得分次数，即FTM，指的是运动员在比赛过程中成功将罚球投入篮筐的次数。

罚球次数（free-throw，简称FTA）：此数据代表球员在比赛过程中完成罚球动作的频率。

罚球命中率的计算方式是，将球员在比赛中所罚进的球数除以他/她尝试罚球的次数，所得结果即为罚球命中率，通常用FT%来表示。

篮板球，亦称REB，指的是在投篮未命中后，运动员成功从篮板或篮圈处捕获反弹回来的球的总数。

进攻篮板球，亦称作OREB，指的是球员在进攻端成功夺得的篮板球数量。

防守篮板球，亦称为DREB，是指球员在执行防守任务期间成功夺得篮板球的次数。

助攻（简称AST），即指球员在比赛中通过传球，协助队友在短时间内直接得分或实现得分机会的次数。

抢断，又称STL，是指运动员在防守过程中，运用合法手段，通过主动且具有攻击性的举动，成功从对手那里夺取球权的动作频率。

盖帽，亦称BLK，系指在篮球防守过程中，球员依照比赛规则，成功使对方投篮轨迹发生偏移，导致其投篮偏离原本预定轨迹的防守动作。

失误，亦称TOV，系指运动员在进攻过程中，因各种原因如被对方断球、越位、犯规或进攻违例等，导致球队失去控球权的行为频次。

这18项数据共同构成了NBA的基础数据体系。或许有人会疑问，为何犯规数据并未包含其中？这是因为犯规的频繁程度并不能准确反映一名球员在场上的实际表现，对于评估球员实力并无直接依据，所以犯规数据并未被纳入基础数据的范畴。

尽管这些数据相当详实，但在全面评估球员价值方面，仍存在一定的局限性。在这种情况下，我们便需要引入更高级别的数据分析。

高阶数据深层次揭秘NBA球星能力

依据NBA官方提供的高级统计数据，这类数据种类繁多，共计12种。在篮板率这一项下，还可进一步区分为进攻篮板率和防守篮板率，具体内容此处不再赘述。这些高级数据并非比赛现场直接呈现，而是通过现场记录的各类数据，经过计算分析后得出的结果。

值得一提的是，高阶数据的分析往往依赖于一定规模的样本，缺乏足够的样本支持会导致结果出现极大的混乱。以一名球员为例，若他在一个赛季中仅出场一次，且仅上场1分钟便贡献了1个篮板和1次助攻，此类球员通常不会被纳入高阶数据的统计范畴。若不计入此类球员，他们的某些高阶数据可能会显得异常夸张。

与基础数据相较，高阶数据更能凸显球员的效能与积极性等基础数据无法展现的特质。伴随我国NBA粉丝群体的日益专业化，高阶数据如今已广泛传播于球迷之间。接下来，我们将探讨NBA官方所提供的高阶数据类型。

进攻效率值，通常简称为效率值，它指的是球员在比赛中的表现，即球员在场时，球队每100次进攻回合所能获得的得分。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟，且出场次数达到5次以上的球员里，金州勇士队的明星球员库里展现出了最出色的进攻效率，其数值高达123.5。

防守效率指标，通常简称为防守效率值，它指的是球员在比赛中每100次进攻回合球队所面临的失分情况。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5次以上的球员中，活塞队的托利弗在防守效率方面表现最为出色，其数值达到了88.7。需要注意的是，这个数据越低，代表球员的防守效果越好。

净效率值，常简称为"net"，指的是球员在比赛中的实际表现，即在场上每100次进攻回合中，球队所获得的净胜分。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟，且出场次数不少于5场的球员中，金州勇士队的球星库里表现尤为出色，其净效率值高达22.6分。

球员的助攻效率，通常称作AST%，是指球员在总控球次数中成功为队友创造得分机会的比率。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5场以上的球员中，雷霆队球员韦斯特布鲁克以51.7%的助攻率高居榜首。

球员在比赛中协助队友得分的同时，也难免会出现失误。为了评估球员在组织进攻方面的表现，我们通常会计算他们的助攻失误比，即AST/TO或A/TO。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数不少于5次的球员里，表现最为出色的当属勇士队的伊戈达拉，他的助攻失误比高达8.75。

球员的助攻比率，即AST RATIO，指的是每进行100次进攻回合，其中有多少回合是由球员完成的助攻。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5场以上的球员里，奇才队的弗雷泽尔以47.1%的助攻比率位居首位。

篮板率，亦称REB%，系指球员在比赛过程中，面对投篮未果时，成功夺得篮板球的概率。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟，且出场次数达到5次以上的球员里，活塞队内线球员德拉蒙德以27.0%的篮板率位居榜首。

森林狼队替补球员别利察在本赛季表现突出，他的有效命中率（即三分优化后的命中率，计算公式为：EFG%=（FGM+0.5*3PM）/FGA）达到了惊人的77.1%，位居所有场均出场时间超过15分钟且出场次数超过5场的球员之首。

真实命中率，亦称TS%，是指经过三分球和罚球命中率调整后的综合命中率，其计算公式为TS%=PTS除以2乘以（FGA加上FTA乘以0.44）。在本赛季中，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数不少于5次的球员里，别利察以79.8%的真实命中率位居榜首。

球员在场期间掌控的球权数量占球队总球权数的比例，通常称作球权使用率，简称USG%。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟、出场次数超过5场的球员中，纽约新王波尔津吉斯以35.7%的球权使用率位居榜首，领先于哈登、阿德托昆博、恩比德和拉塞尔。

球员在每48分钟的比赛中，所进行的回合数被称为节奏，简称同样是节奏。在本赛季，那些场均出场时间超过15分钟且出场次数超过5场的球员中，篮网的拉塞尔展现出了最高的节奏，其数值达到了113.31。

球员对比赛影响力评估指标（简称PIE）显示，浓眉哥安东尼-戴维斯在本赛季场均出场时间超过15分钟且出场次数达到5场以上的球员中，其贡献度数值位居首位，达到了22.2%。

谈及高级数据指标，我们自然不能不提及那个广为人知的霍林格球员效率指标，也就是我们常说的PER值。

霍林格球员效率值，亦称PER，由前ESPN撰稿人霍林格所创，此数据旨在综合评估球员一整个赛季的表现。它考量了当赛季所有球员的表现情况。在NBA，球员们的平均PER值通常为15。本赛季，阿德托昆博的PER值达到了32.7，高居榜首；紧随其后的是勒布朗-詹姆斯，其得分与阿德托昆博相近；而安东尼-戴维斯则位居第三。

数据虽好 然而尽信书则不如无书

实际上，从上述数据中我们可以看出，无论是基础信息还是高级信息，对于NBA赛事而言，它们仅能作为参考。这些数据能让你在观看比赛、阅读相关文章时获得更深入的认识，然而，过分依赖书本不如不依赖，若是过度信任高级数据，反而可能产生不利影响。

别利察在有效命中率和真实命中率方面均位居榜首，然而他在场上的影响力却远不及排在后面的雄鹿队斯内尔、骑士队科沃尔、雷霆队亚当斯以及火箭队卡佩拉。既然他无法发挥应有的作用，那么这样的高命中率也就显得毫无价值。

即便数据再详尽，它们也只是人们用以更深入地洞察NBA球员与球队，以及更全面地领会NBA赛事的辅助手段。只有当数据与比赛完美融合，你才能算得上是一个真正的资深NBA球迷。